AI进入工作和生活领域，能做到的事情可能完全不一样。而在使用AI工具的过程中，人们也会发现，一旦自己成为那个“向AI发布需求”的人，许多事情的内在逻辑又十分相似。
一个职场人向AI办公助手提出需求时，往往会先提出问题，再说明自己想要什么，总结几份材料，分析一些表格，或是把一个简略的想法变成可执行的方案。AI既要读懂使用者的问题，也要做好“落实”的环节。
游戏玩家也可能遇到类似的情况。面对一款游戏，新玩家想要尽快上手，核心玩家需要解决对局中遭遇的具体问题，休闲玩家则可能更关心副玩法更新、福利和联动。以往，这些信息需要玩家在官方公告、攻略、视频和其他人的经验里查找，既要花时间寻找答案，又要判断哪些内容真正适合自己。
如今，这些同样可以使用AI来完成。9月8日，腾讯推出的全场景职场AI智能体桌面工作台WorkBuddy与《和平精英》开启联动，上线主题外观、桌宠装扮、活动奖励，以及专属AI专家“吉事通·和平精英”。

WorkBuddy首次跨界游戏，联动《和平精英》

这是WorkBuddy第一次跨界游戏合作，也让人们对它产生了新的好奇，已经广泛运用在办公领域的AI工作台，如今还能成为玩家身边的“游戏搭子”。它背后折射出的，是一套新的应用逻辑：AI产品逐渐走出办公、研发等相对专业的场景之后，又要如何进入普通用户的兴趣生活？

■ 第一次游戏跨界，WorkBuddy带来了什么？

WorkBuddy与《和平精英》的跨界联动，最亮眼，同时面向用户使用需求的，是“吉事通”。
WorkBuddy接入了这个《和平精英》专属AI专家，放进自己原有的专家体系里，PC端、移动端用户都可以使用。它可以覆盖入门教程、枪械搭配、玩法介绍、版本更新、活动福利等等问题，玩家仅需提问，就能获得来自AI的信息和建议。

在WorkBuddy里召唤《和平精英》专家

不仅如此，联动还为用户提供了直观的视觉变化。伴随WorkBuddy版本更新，9月8日到11月2日，PC端用户可以在“外观”选项里找到《和平精英》“激战金秋”主题，解锁即可入手使用。
WorkBuddy内置的“桌宠”Buddy猫也设置了成长计划，用户完成任务后，能够解锁《和平精英》主题装扮。

新Buddy“和平精英喵”

对于使用者来说，新的外观主题和Buddy猫装扮未必承担核心功能，却是一种不错的“调理”方式，在工作环境中展现出一点属于自己的兴趣。只要看到它们，工作台也多了一些“活人感”，AI不再是千篇一律的工作助手。
从产品逻辑看，这次联动可能打通两个看似关系较弱的领域，带来有效的增量——WorkBuddy的用户，很可能也是游戏玩家；玩家在工作中寻找AI工具时，也可能因为《和平精英》的加持而选择WorkBuddy。活动奖励也在尽量降低用户/玩家获取的门槛：只要体验联动外观，就可以领取WorkBuddy积分和联动Buddy猫盲盒装扮。完成简单任务后，用户还能获得抽奖、领取游戏奖励的机会，奖品包括现金、游戏道具和主题礼品，单笔现金奖励最高达到了888元。

《和平精英》“激战金秋”主题与“和平精英喵”，需要注意的是，外观仅限个人版用户领取

为了拓展用户，WorkBuddy还在同期推出了“开学季”活动。8月24日～10月31日，高校在读学生可在WorkBuddy微信小程序完成学生身份认证后免费领取1000积分。
不过，低门槛、奖励和降低使用成本，只能吸引用户尝试。真正决定人们能否留下来，成为长期使用者的最重要因素，仍然是他们的使用感受。

■ AI专家，能成为合格的“游戏搭子”吗？

AI想要成为“游戏搭子”，并不容易。玩家需要的不仅是提出问题、解决问题，还需要AI了解自己处在什么水平，有着怎样的游戏习惯，更在意胜负结果还是过程体验。时间长了，它还应该记得和玩家聊过什么，有哪些共同记忆，学会更符合玩家口味的表达。只有这样，才能和普通的AI客服拉开差异。
同时，它还要面对海量的用户和专业化信息。纯新手、硬核玩家、休闲玩家、“乐子人”们玩的是同一款游戏，需求却可能完全不同。在游戏长线运营过程中，玩家群体间会衍生出数量众多的圈层，专有名词、“黑话”内容繁多且不断更新，AI不仅要理解这些表达的含义，还或多或少要能“察言观色”，判断使用者的玩法倾向。

移动端玩家也可以在WorkBuddy中召唤“吉事通”

为此，我们尝试以不同身份向WorkBuddy提问。实际使用下来，吉事通理解玩家表述、给出有效建议的能力是相当不错的。
新手玩家的提问较为笼统，“应该先搞懂哪些东西”。AI给出的是一套较为可行的顺序：理解经典模式和信号圈，通过团竞、歼灭熟悉操作，从M416练起，最后培养听声、压枪和选择跳点等习惯。针对新人，AI在这个阶段几乎没有使用任何《和平精英》玩家通用的术语和简称，而是把入门概括为一条实际体验的路线。

吉事通给新人玩家的入门建议

深度玩家会聚焦某个特定的场景，或是针对自己的薄弱环节寻求建议。在“麦田决赛圈”场景中，AI准确理解了“满编”“反斜”“铺烟”“扎点”等术语，以及对手占据反斜坡，己方手里有烟雾弹和车辆的前提，从而提出了“用车进圈，到位后打爆车辆充当掩体，再用烟雾和投掷物压制对手”的具体方案。

对具体场景的战术分析

而当玩家想要针对性地提高游戏水平时，AI先区分了灵敏度与动作幅度两种可能，再设计接近控制变量的排查。重点在于，它看出了玩家已有基础，给出的是经过其他玩家验证过的诊断方法，而不只是笼统的初级教程。

玩家可以根据吉事通的指引和自己的习惯去练习

面对“地铁逃生”玩法时，AI遵从了玩家“纯摸金党”“少赚但求稳”的游戏目标，按照低成本装备、边缘路线、搜集取舍和撤离纪律组织答案。在这里，它替玩家节省了反复查找攻略和求证的时间，也给出了可能的预期。

“死了也不心疼”