从基本对话来看，WorkBuddy加吉事通的组合已经具备了“游戏搭子”的基本形态。AI能明白玩家对游戏的熟悉程度、游戏内不同玩法的规则和经验、玩家圈层常用的游戏术语和黑话，能够给出有效建议，帮助玩家决策，但不会替代玩家自己的判断。一定程度上，它还能提供轻度的情绪价值——告诉新手玩家“不用急”，肯定深度玩家“不抄参数是对的，从自己手上调出来的那套才真正属于你”；如果玩家想在“地铁逃生”里尽量避战，它也会说“继续苟不丢人”“核心资产是本金，不是面子”。
不过，如果想再往前一步，AI或许需要再“主动”一点。在游戏中，玩家思路往往受版本更新、赛季变化等因素影响，AI功能会如何随着时间推移不断上新，丰富更多用户的体验，仍然值得期待。
我们可以说，WorkBuddy与《和平精英》的联动开了一个好头。它的意义在于，让此前以办公为主的场景，链接起更多生态，探索AI+游戏的新范式。
■ 从办公工具到兴趣入口
在游戏领域，“AI大规模使用”已经不是一个新话题。游戏引擎Unity发布的《2025游戏行业报告》引用了一项针对300名游戏开发者的调查，其中，96%的受访工作室已经在工作流程中引入AI，与上一年相比，自动化测试、游戏内沟通管理和代码改进等用途均有所增长。其他
中国音数协游戏工委与清华大学联合完成的《游戏企业AI技术应用调研报告》，调查了22家国内游戏企业，样本以中大型公司为主。报告显示，AI在游戏研发环节的应用率达到86.36%，规则明确、重复性强的工作进展较快，玩法创新等核心创意依然由人主导。
不论国内还是海外，AI已经明确进入多家游戏公司的工作流程。但到目前为止，类似的讨论大多集中在如何为研发、运营、广告素材投放等“生产端”提升效率上。直接面向普通玩家的AI内容也有，比如游戏内的AI NPC、AI队友，UGC工具里的AI助手，等等，但能够完成这些任务的独立AI工具，还不多见。
《和平精英》的AI队友功能仍在不断升级
WorkBuddy选择的，正是从局外进入。
接入吉事通之后，玩家原本分散在游戏公告、攻略和视频方向上的搜索，就可以集中到一个对话入口里。而这正是AI办公应用擅长的地方——理解玩家的自然语言表述，从大量信息中找出真正用得上的部分，并且针对每个人的实际情况给出有效的建议。
对于WorkBuddy用户来说，这次联动带来了更开放的应用场景。AI产品除了帮助他们完成工作任务，也可以回应工作之外的兴趣，即使工作告一段落，他们也会更愿意打开WorkBuddy，聊聊《和平精英》游戏的话题。对于《和平精英》玩家来说，WorkBuddy则把AI从遥远的技术概念，变成了他们真正愿意点开、随时可以使用的游戏搭子。
使用者还有机会在《和平精英》游戏中获得联动奖励
甚至于，随着WorkBuddy与《和平精英》的合作继续深入，“游戏搭子”还有机会进一步升级。它可能变得更加“懂游戏”，游戏的版本变化和玩法增减可以稳定更新，AI进入问题会更快，更准确，从而比其他用途宽泛的大模型更进一步，符合使用者的需求。
它还会更加“懂玩家”。就像WorkBuddy可以逐渐了解使用者的工作习惯一样，它也可能记住玩家常用的设备、喜欢怎样的打法。一名新人水平提高之后，吉事通的回答也会跟着变化；一个核心玩家上一盘游戏里踩过的坑，也会成为下一盘游戏里可以直接调用的经验。
如果把目光再放远一点，WorkBuddy向“游戏搭子”方向迈出的一步，也不仅仅是扩大两款产品、两个IP的影响力。从AI办公应用的角度，它与用户的关系从“需要时使用的工具”转向了更日常化的陪伴。而对于更广泛的大众而言，他们不必先搞懂什么是智能体、模型，或是工作流的原理，只需要从自己熟悉的游戏、熟悉的话题出发，就能够感受到AI的便利。
■ 结语
大部分人对新技术的理解，都不是从说明书开始的。在日常生活中解决了具体问题之后，人们才会开始思考它还能做什么。
AI也要经历类似的路径。按照教程一步步设置的功能，不一定真正适合自己；产品宣传语里描述的“工作方式更新”，也很难在短时间内看到效果。游戏恰好能提供大量既复杂又具体的使用场景——AI是不是足够了解自己，给的建议是不是有效，甚至于能不能在游玩时提供额外的情绪价值，只要多玩几盘，很快就能验证。
这或许也是WorkBuddy与《和平精英》联动的意义之一。多问几次之后，玩家会自然而然开始摸索与AI相处的方式。他会发现，问题描述得越清楚，需求越精确，AI的反馈就越有用；他还会发现，AI给出的建议不一定要照单全收，最终下决心的仍然是使用者本人。
培养人们对AI能力边界的认识，是一个潜移默化的过程。比起反复解释AI能做什么，让人们从熟悉的兴趣出发，更容易建立真实的使用习惯。
在这个层面，WorkBuddy先走出了一步。未来，AI与普通人的关系会进一步融合。从用户角度，不同的个人兴趣、不同领域的经验能否被AI理解，并且应用在生活的各个方面，也会成为他们选择AI产品的理由。